Warum dein ChatGPT-Content deine Expertise nicht zeigt

KI Visionär Podcast · Cornelia Fischer

Du erstellst Content mit ChatGPT, aber der Text könnte genauso gut von jemand anderem stammen? In dieser Episode geht es darum, was vor der Ausarbeitung mit ChatGPT feststehen muss, damit deine Expertise im Content erkennbar wird.

In dieser Episode

Episode 11 zum Nachlesen

Warum guter Content mit ChatGPT trotzdem austauschbar wirkt

Obwohl du KI Thema Zielgruppe und Tonalität vorgibst?

Weil ChatGPT dann zwar weiß, worüber und wie sie schreiben soll.

Aber noch nicht, wofür du fachlich stehst.

Wenn deine Expertise im Content sichtbar werden soll, muss ChatGPT deshalb vor dem Schreiben wissen, welche fachliche Aussage deine Wunschkundin mit dir verbinden soll.

Nehmen wir eine Business-Beraterin.

Sie will auf LinkedIn über Positionierung schreiben und sagt ChatGPT: "Schreibe einen LinkedIn-Post darüber, warum eine klare Positionierung für Selbstständige wichtig ist."

Vielleicht entsteht: "Eine klare Positionierung hilft dir, dich vom Wettbewerb abzuheben und die richtigen Kunden anzusprechen."

Der Satz ist verständlich.

Fachlich ist er nicht falsch.

Aber er könnte von vielen Anbieterinnen stammen.

ChatGPT kennt das Thema.

Die KI weiß aber noch nicht, wie diese Beraterin Positionierung fachlich betrachtet.

Anders wird es mit einer Aussage wie diese: "Viele Positionierungen bleiben austauschbar, obwohl Zielgruppe und Angebot längst feststehen. Der relevante Unterschied zeigt sich häufig erst in den fachlichen Entscheidungen hinter der Arbeit."

Jetzt liegt ein Gedanke vor, für den diese Beraterin stehen will.

ChatGPT muss die Botschaft nicht selbst auswählen.

Die KI kann mit vorhandener Expertise arbeiten.

Ich bin Cornelia. Seit 2023 verbinde ich Business-Strategie mit klar geführter ChatGPT-Arbeit. Wenn du diese Arbeit mit ChatGPT für dein Business weiterentwickeln willst, lade ich dich zu meiner kostenlosen Impulsreihe ein.

In der vorhergehenden Episode ging es darum, wie dein Angebot zu deiner Positionierung passt.

Jetzt geht es um den Content.

Denn deine Positionierung kann längst feststehen und trotzdem bleibt in deinen Posts offen, wie du fachlich denkst.

Das führt zu einem Unterschied, der leicht übersehen wird.

Ein Thema kann sehr konkret sein und trotzdem noch keine eigene Position enthalten.

Schauen wir an:

Warum dein Thema noch nicht deine fachliche Aussage ist

Stell dir zwei erfahrene Beraterinnen vor.

Beide sprechen über "Positionierung mit ChatGPT".

Beide kennen ihre Zielgruppe.

Beide verfügen über jahrelange Erfahrung.

Und trotzdem können ihre Inhalte völlig unterschiedliche Gedanken vermitteln.

Die erste sagt: "ChatGPT hilft dir, Ideen für deine Positionierung zu entwickeln."

Die zweite sagt: "ChatGPT kann Unterschiede in deiner Expertise sichtbar machen. Welche davon für deine Positionierung relevant sind, entscheidest du."

Eine dritte Aussage wäre: "Ein origineller Claim löst keine austauschbare Positionierung. Der relevante Unterschied muss fachlich begründbar sein."

Dasselbe Thema, aber jeweils ein anderer Blick darauf.

Wenn du ChatGPT nur das Thema gibst, bleibt genau diese Ebene offen.

Die KI muss selbst auswählen, welche Aussage sinnvoll erscheint.

Das Ergebnis kann gut formuliert sein.

Es kann zur Zielgruppe passen.

Und trotzdem sagt es wenig darüber aus, warum genau du diesen Inhalt veröffentlichst.

Gerade bei erfahrenen Unternehmerinnen liegt der Unterschied selten darin, dass niemand sonst über ihr Thema spricht.

Andere Expertinnen beschäftigen sich mit ähnlichen Themen und Fragen.

Relevant wird viel mehr:

• Welche Zusammenhänge erkennst du?

• Welche Ursache bekommt bei dir mehr Gewicht?

• Welche verbreitete Empfehlung geht aus deiner Sicht am entscheidenden Punkt vorbei?

• Welche Konsequenz folgt daraus?

Damit verändert sich die Frage vor der Content-Erstellung.

Nicht nur: "Worüber will ich sprechen?"

Sondern: "Was soll meine Wunschkundin nach diesem Inhalt anders verstehen als vorher?"

Nicht das Thema unterscheidet deinen Content.

Der Unterschied beginnt mit den fachlichen Gedanken, den du innerhalb dieses Themas setzt.

Damit steht eine Aussage im Raum.

Aber genau hier entsteht die nächste Schwierigkeit.

Denn auch eine starke oder ungewöhnliche Aussage kann einfach nur eine Meinung sein.

Was macht daraus tatsächlich sichtbare Expertise?

Was deiner fachlichen Aussage Substanz gibt

Eine zugespitzte Meinung kann Aufmerksamkeit erzeugen.

Sie kann selbstbewusst klingen.

Sie kann sogar deutlich von anderen Aussagen abweichen.

Aber reicht das schon?

Nehmen wir: "Ich finde, Positionierung wird oft unnötig kompliziert."

Wir wissen jetzt, dass die Beraterin eine Meinung hat.

Wir wissen aber noch nicht, wie sie fachlich zu dieser Einschätzung kommt.

Vergleichen wir das damit: "Viele Selbstständige verändern immer wieder ihre Formulierungen, obwohl der relevante Unterschied bereits in ihrer Arbeit vorhanden ist. Dadurch bearbeiten sie die Sprache, bevor sie entschieden haben, welche fachliche Besonderheit sichtbar werden soll."

Jetzt sehen wir etwas anderes.

Die Beraterin benennt eine Beobachtung.

Sie ordnet eine Ursache ein.

Sie zeigt, welche Reaktion aus ihrer Sicht zu kurz greift.

Und sie setzt einen anderen Schwerpunkt.

Diese Ebene ist für ChatGPT entscheidend.

Zielgruppe, Angebot, Plattform und Tonalität beschreiben wichtige Rahmenbedingungen.

Sie sagen der KI aber noch nicht, wie du das Thema fachlich einordnest.

Dafür braucht sie Informationen wie:

• Welche Ursache siehst du?

• Welche Annahmen stellst du infrage?

• Was bekommt aus deiner Erfahrung mehr Gewicht?

• Welche Konsequenz folgt daraus?

Hier liegt auch der Unterschied zwischen Markenstimme und fachlicher Perspektive.

Deine Markenstimme beeinflusst, wie dein Content klingt.

Deine fachliche Perspektive bestimmt, welche Zusammenhänge darin sichtbar werden.

ChatGPT kann deinen Stil sehr genau aufgreifen.

Wenn die fachliche Einordnung fehlt, kann der Inhalt trotzdem allgemein bleiben.

Deine Expertise wird dort erkennbar, wo deine Wunschkundin nachvollziehen kann, warum du zu einer Aussage kommst und was daraus für Ihr Business folgt.

Genau dafür liefern eigene Erfahrungen wertvolles Material.

Doch eine reale Geschichte besitzt nicht automatisch eine eindeutig fachliche Aussage.

Derselbe Fall kann etwas völlig Unterschiedliches zeigen.

Schauen wir jetzt an:

Wie du eigene Erfahrungen im ChatGPT-Content nutzt

Ein Kundenfall scheint zunächst ideal.

Er stammt aus deiner Arbeit.

Er ist individuell.

Und ChatGPT könnte ihn direkt in einen Post einbauen.

Zum Beispiel: "Vor kurzem habe ich mit einer Kundin an ihrer Positionierung gearbeitet."

Das ist eine echte Erfahrung.

Nur bleibt offen, warum genau diese Situation für die Leserin relevant ist.

Schauen wir auf eine ausführlichere Fassung: "Bei einer Kundin waren Zielgruppe und Angebot längst eindeutig beschrieben. Trotzdem wirkte ihre Positionierung allgemein. Der relevante Unterschied wurde erst sichtbar, als wir ihre wiederkehrenden fachlichen Entscheidungen betrachteten."

Jetzt bekommt die Situation eine Funktion.

Sie zeigt, dass das Problem nicht automatisch an der nächsten Formulierung gelegen ist.

Sie macht eine fachliche Beobachtung konkret.

Aber derselbe Fall könnte auch für eine ganz andere Aussage verwendet werden.

Vielleicht geht es um Mut.

Vielleicht um Zielgruppenarbeit.

Vielleicht um Kommunikation.

Vielleicht um eine Business-Entscheidung.

Der Fall selbst legt das nicht fest.

Wenn du ChatGPT nur die Situation gibst, muss die KI auswählen, welche Geschichte daraus entsteht.

Das kann sprachlich funktionieren und trotzdem an deinem eigentlichen Gedanken vorbeigehen.

Deshalb ist es neben den Beispiel eine weitere Information wichtig.

Was soll dieser Fall sichtbar machen?

Deine Erfahrung liefert das Material.

Du bestimmst, welche fachliche Bedeutung dieses Material im Content bekommt.

Damit hat ChatGPT jetzt wesentlich mehr als ein Thema.

Die KI kennt deinen Gedanken.

Sie kennt deine fachliche Begründung.

Und sie weiß, wofür das Beispiel steht.

An diesem Punkt stellt sich eine interessante Frage: Wenn so viel bereits von dir kommt, welche Aufgabe bleibt dann überhaupt noch für ChatGPT?

Jetzt kommen wir zum spannenden Punkt:

Wie ChatGPT aus deiner Expertise Content entwickelt

Wenn Aussage, Einordnung und Beispiel bereits feststehen, könnte man denken: Dann brauche ich die KI doch kaum noch.

Genau hier zeigt sich jedoch eine andere Stärke von ChatGPT.

Die fachliche Arbeit und die sprachliche Ausarbeitung sind nicht dasselbe.

Du hast vielleicht einen starken Gedanken, aber noch keinen fertigen LinkedIn-Post.

Du hast mehrere Beobachtungen aus deiner Arbeit, aber noch keinen roten Faden für den Newsletter.

Oder du weißt genau, was du vermitteln willst, brauchst daraus aber ein Podcast-Skript.

Hier kann ChatGPT ansetzen.

Nicht mit: "Finde interessante Botschaft für die Positionierung."

Sondern sinngemäß mit einer Ausgangsbasis, wie:

"Die Aussage steht im Mittelpunkt."

"Dieser Zusammenhang ist dafür entscheidend."

"Dieses Beispiel zeigt genau diesen Punkt."

Jetzt kann KI ordnen.

Sie kann einen Gedanken entfalten.

Sie kann Argumente miteinander verbinden.

Sie kann das Beispiel an der passenden Stelle einbauen.

Und sie kann dieselbe fachliche Grundlage für unterschiedliche Formate ausarbeiten.

Die Arbeitsteilung bleibt dabei eindeutig.

Nur du kannst entscheiden, welche Aussage deiner Expertise entspricht.

Nur du bestimmst, welche Einordnung du öffentlich vertreten willst.

ChatGPT verarbeitet diese Grundlagen zu einem passenden Inhalt.

Du gibst die fachliche Bedeutung vor.

ChatGPT macht daraus eine verständliche Ausarbeitung für das jeweilige Content-Format.

Das ist auch der Grund, warum ein immer längerer Prompt alleine nicht automatisch zu eigenständigem Content führt.

Entscheidend ist nicht nur, wie viel Informationen darin stehen.

Entscheidend ist, ob die Informationen enthalten sind, die deine fachlichen Unterschiede ausmachen.

Damit kann ein einzelner Inhalt bereits deutlich mehr von deiner Expertise zeigen.

Doch eine Kundin verbindet eine bestimmte fachliche Sicht nicht mit dir, nur weil sie einmal gelesen oder gehört hat.

Dafür braucht es eine weitere Ebene.

Und zwar:

Wie deine Expertise im Content wiedererkennbar wird

Ein starker Post kann auffallen.

Ein zweiter behandelt vielleicht bereits ein völlig anderes Thema.

Ein dritter greift eine neue Frage deiner Wunschkundin auf.

Wie entsteht daraus trotzdem eine erkennbare fachliche Linie?

Nicht dadurch, dass jeder Inhalt dieselbe Botschaft wiederholt.

Auch nicht dadurch, dass du ständig nach einer völlig neuen möglichst originellen Meinung suchst.

Schauen wir auf diese Podcast-Serie.

Bei Positionierung lautet der zentrale Gedanke: ChatGPT kann Unterschiede in deiner Expertise sichtbar machen. Du entscheidest, welcher Unterschied für deine Positionierung relevant ist.

Beim Angebot entsteht daraus eine andere Businessfrage.

Dort geht es darum, wie dein relevanter Unterschied im Angebot erkennbar wird.

Und beim Content kommt eine weitere Perspektive hinzu.

ChatGPT kann deine fachlichen Aussagen ausarbeiten.

Die Aussage selbst kommt von dir.

Die Themen ändern sich.

Die fachliche Sicht dahinter bleibt erkennbar.

ChatGPT übernimmt nicht deine unternehmerischen und fachlichen Entscheidungen.

Die KI arbeitet mit der Richtung, die du vorgibst.

Mit der Zeit erkennt deine Wunschkundin dadurch mehr als einzelne Aussagen.

Sie erkennt, wie du Probleme einordnest.

Welche Ursache für dich wichtig sind.

Welche Empfehlungen du anders bewertest.

Und welche Konsequenzen du daraus ableitest.

Wiederkennbarkeit entsteht deshalb nicht durch gleiche Inhalte.

Sie entsteht, wenn deine fachliche Denkweise in unterschiedlichen Inhalten immer wieder sichtbar wird.

Damit beantwortet sich auch die zentrale Business-Frage dieser Episode.

Wie kommt deine vorhandene Expertise in den Content, bevor ChatGPT daraus einen Text entwickelt?

Nicht alleine über Thema, Zielgruppe oder Tonalität.

Du legst zuerst fest, welcher fachliche Gedanke sichtbar werden soll.

Du gibst diesen Gedanken fachliche Substanz.

Und du bestimmst, welche Bedeutung deine Erfahrungen dafür haben.

Erst dann beginnt die Ausarbeitung mit ChatGPT.

So wird die KI nicht zur Quelle deiner Expertise.

Sie macht aus deiner vorhanden Expertise einen Inhalt, den deine Wunschkundin verstehen und mit dir verbinden kann.

Wenn du genau diese Art der Zusammenarbeit mit ChatGPT für dein Business aufbauen willst, lade ich dich zu meiner zweitägigen kostenlosen Impulsreihe ein. Dort gebe ich dir konkrete Einblicke in meine Arbeitsweise.

Und zum Abschluss eine Frage zur Reflexion: Welche fachliche Aussage soll deine Wunschkundin nach mehreren deiner Inhalte eindeutig mit dir verbinden?

Fragen und Antworten:

Warum wirkt mein Content mit ChatGPT austauschbar?
Auch gut formulierte ChatGPT-Texte können allgemein wirken. In dieser Episode erfährst du, welcher Unterschied bereits vor dem Schreiben entscheidend wird.

Wie kann ich meine Expertise im ChatGPT-Content sichtbar machen?
Mehr Kontext und bessere Prompts reichen nicht automatisch aus. Du erfährst, welche fachliche Information ChatGPT zusätzlich von dir braucht.

Wie wird mein Content mit ChatGPT wiedererkennbar?
Wiedererkennbarkeit entsteht nicht dadurch, dass deine Inhalte immer gleich klingen. Die Episode zeigt, woran deine Wunschkundin deine fachliche Sicht über mehrere Inhalte hinweg erkennt.

Dein Gedanke zur Episode:

Was erlebst du bei deinem ChatGPT-Content häufiger:
Er klingt nach dir, aber inhaltlich noch austauschbar, oder deine fachliche Sicht ist schon deutlich erkennbar?

In der Episode geht es darum, was diesen Unterschied ausmacht.

Teile deinen Gedanken direkt in den Kommentaren zu Episode 11 auf YouTube. Ich freue mich auf den Austausch mit dir.

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Weiterführende Episoden:

• Episode 9: Positionierung mit ChatGPT: So findest du dein Alleinstellungsmerkmal

• Episode 16: Content-Ideen mit ChatGPT: Wo deine Themen entstehen

• Episode 21: Warum gute ChatGPT-Texte NICHT zu deinem Business passen

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